Darwin Agents

KI-Agents die sich selbst verbessern, jetzt mit GEPA-Style Reflective Optimizer

Selbst-evolvierende Prompts über A/B-Tests, Multi-Model-Critics, Safety-Gates. v0.5.0-alpha.2 ergänzt GEPA-Style Reflective Optimizer (GepaOptimizer, Reflector, Pareto-Helpers, DARWIN_DEFAULT_OBJECTIVES) auf der Basis vollständiger Execution-Trace-Capture (toolCalls, tokenUsage, errors, capturedAt) für OTEL-Mapping. 307 Tests, R1+R2-Review-Loops, TypeScript, MIT.