Darwin Agents

Agentes IA que se mejoran a sí mismos, ahora con optimizador reflexivo estilo GEPA

Prompts auto-evolutivos vía A/B testing, críticos multi-modelo, safety gates. v0.5.0-alpha.2 añade optimizador reflexivo estilo GEPA (GepaOptimizer, Reflector, helpers de Pareto, DARWIN_DEFAULT_OBJECTIVES) encima de captura completa de execution-trace (toolCalls, tokenUsage, errors, capturedAt) para mapeo OTEL. 307 tests, loops de review R1+R2, TypeScript, MIT.