n8n Templates
Workflows de n8n para producción con memoria entre sesiones
Plantillas de workflows n8n hardenizadas para producción: voice agents, soporte al cliente, asistentes personales. Multi-proveedor, impulsadas por StudioMeyer Memory.
Qué problema resuelve
Sin memoria persistente, cada conversación automatizada empieza de cero. Un agente de voz olvida a quien llama. Un bot de soporte pide por tercera vez el correo a una clienta que ya volvió. Un asistente personal se pierde el contexto del proyecto de ayer. Estos son flujos de n8n que arreglan justo eso, y vienen listos para importar en vez de ser algo que montas tú.
Cómo funciona
Cada flujo sigue el mismo bucle: buscar en la memoria, razonar con lo que vuelve, escribir el resultado de vuelta. La memoria es StudioMeyer Memory, un backend MCP alojado con grafo de conocimiento, búsqueda semántica y aislamiento por inquilino. Cada plantilla es multiproveedor desde el principio, eliges OpenAI o Anthropic con un clic y añades una rama de Gemini o de Ollama local con una sola regla de conmutación. Las escrituras en memoria son idénticas sin importar el modelo que hayas elegido, y ese es justamente el punto: al flujo le da igual.
Cuándo usarlo
Cógelas si ya usas n8n y quieres un punto de partida que funcione para un agente de voz, un bot de soporte o un asistente personal que recuerde a la gente entre llamadas. El plan gratuito de la memoria se activa con un clic en el portal y no pide tarjeta.
Cuándo no usarlo
Son plantillas, no un producto. Dan por hecho un n8n en marcha y a alguien que se atreva a editar un flujo. Las variantes con memoria además dan por hecho un backend alojado, así que si todo tiene que quedarse en tu propio hardware, empieza por la variante sin memoria del mismo repositorio.
Stars
★ 3
Forks
⑂ 1
Clones (14d)
⊟ 14
Lenguaje
Python
Actualizado
2026-08-10